<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Vincent Wen</title><link>https://vincent5588.com/</link><description>我是 Vincent，在媒體業做資訊工作二十多年。喜歡拍照、試新的 AI 工具，也把整理知識的方法寫成講義分享出來。</description><language>zh-TW</language><item><title>Ollama、LM Studio 怎麼選？本機模型入門：看懂記憶體、量化、上下文，再接上 Hermes</title><link>https://vincent5588.com/articles/ai-agent-07-local-tools</link><guid>https://vincent5588.com/articles/ai-agent-07-local-tools</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 07:07:00 GMT</pubDate><description>沒在自己電腦跑過 AI 模型也看得懂：Ollama、LM Studio、llama.cpp、Hermes 各在哪一層，怎麼依記憶體挑模型、看懂模型名稱和上下文，我實際用的組合和實測心得，以及最小的起步方式。</description></item><item><title>AI 說「做完了」，怎麼驗收？開工前寫清楚，完成時逐項附證據</title><link>https://vincent5588.com/articles/ai-agent-06-verify-done</link><guid>https://vincent5588.com/articles/ai-agent-06-verify-done</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 07:06:00 GMT</pubDate><description>AI 回報完成，不等於真的做對了。我的做法是：開工前寫清楚要做什麼、明確不做什麼，先寫好測得到的驗收條件，換另一個模型從頭複核，故意弄壞程式看測試抓不抓得到，完成時逐項附證據；小功能則走輕量流程。</description></item><item><title>在自己電腦上養一個 AI 助理：本機模型、手機查筆記、半夜自動整理</title><link>https://vincent5588.com/articles/ai-agent-05-local-assistant</link><guid>https://vincent5588.com/articles/ai-agent-05-local-assistant</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 07:05:00 GMT</pubDate><description>以我用 Hermes 的經驗為例：為什麼要把 AI 助理放在自己電腦上、模型怎麼依記憶體挑、怎麼分成幾個角色、手機上怎麼用，以及踩過的坑和還沒做完的事。</description></item><item><title>一個人怎麼帶五個 AI 助理：誰做什麼、怎麼交接、誰驗收誰</title><link>https://vincent5588.com/articles/ai-agent-04-five-assistants</link><guid>https://vincent5588.com/articles/ai-agent-04-five-assistants</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 07:04:00 GMT</pubDate><description>我同時用五個 AI 助理做事。這篇講它們各自負責什麼、能寫哪些地方、東西怎麼交接，為什麼做的人不能驗收自己，以及實際踩過的偏差。</description></item><item><title>AI 逐字稿和 AI 摘要出錯了怎麼查？從聽錯的名字到憑空生出的行動項目</title><link>https://vincent5588.com/articles/ai-agent-03-verify-transcripts</link><guid>https://vincent5588.com/articles/ai-agent-03-verify-transcripts</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 07:03:00 GMT</pubDate><description>語音轉文字會把同音字、數字、產品名聽錯，AI 摘要還會自己編出決策和負責人，而且讀起來完全通順。這篇講怎麼認出 AI 轉錄的素材、怎麼用查證表一項一項查，以及查不到的名稱該怎麼處理。</description></item><item><title>YouTube 影片幾分鐘變成繁中報告：用字幕或 Whisper 轉文字，再請 AI 照格式寫</title><link>https://vincent5588.com/articles/ai-agent-02-youtube-report</link><guid>https://vincent5588.com/articles/ai-agent-02-youtube-report</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 07:02:00 GMT</pubDate><description>一支 30 分鐘的影片，自己看完再整理要一兩個小時。我的做法是先抓字幕，沒字幕就在 Mac 上用 Whisper 把聲音轉成文字，再請 AI 照固定的 10 節格式寫繁中報告，單支約 2～4 分鐘。也說明什麼時候改用 NotebookLM。</description></item><item><title>固定程式、AI 流程、AI 代理怎麼選？先問一句：下一步由誰決定</title><link>https://vincent5588.com/articles/ai-agent-01-choose-approach</link><guid>https://vincent5588.com/articles/ai-agent-01-choose-approach</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 07:01:00 GMT</pubDate><description>很多事其實用不到 AI 代理。用兩個問題分辨該寫固定程式、用 AI 加固定步驟，還是交給 AI 代理；選錯會多付什麼代價；以及剛開始要讓 AI 自己做到什麼程度、信任怎麼一步步放。</description></item><item><title>LLM Wiki 實作：照 Karpathy 的做法，用 Claude Code 和 Obsidian 建個人知識庫</title><link>https://vincent5588.com/articles/llm-wiki-build-process</link><guid>https://vincent5588.com/articles/llm-wiki-build-process</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 06:00:00 GMT</pubDate><description>LLM Wiki 是 Karpathy 提出的做法：請 ChatGPT、Claude 這類 AI 幫你整理筆記。這篇用白話講原文在說什麼、我從第二大腦和卡片盒借了什麼，以及這半年我用 Claude Code 和 Obsidian 把它建起來的過程和踩過的坑，最後附免費的起步範本。</description></item><item><title>卡片盒筆記法（Zettelkasten）是什麼？魯曼的三種卡片、怎麼連起來、怎麼寫成文章</title><link>https://vincent5588.com/articles/zettelkasten-card-notes</link><guid>https://vincent5588.com/articles/zettelkasten-card-notes</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 05:55:00 GMT</pubDate><description>德國社會學家魯曼用約九萬張卡片寫出七十多本書。這篇用白話說明他的方法：三種筆記怎麼寫、卡片怎麼編號和連起來、從卡片到文章的八個步驟，以及把整理交給 AI 之後要注意什麼。</description></item><item><title>打造第二大腦是什麼？CODE 四步驟與 PARA 整理法，加上我實際怎麼用</title><link>https://vincent5588.com/articles/building-a-second-brain-code-para</link><guid>https://vincent5588.com/articles/building-a-second-brain-code-para</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 05:50:00 GMT</pubDate><description>沒用過筆記方法也看得懂的《打造第二大腦》整理：資料怎麼照收集、整理、抓重點、做成成品四步走，怎麼分進專案、領域、資源、封存四個櫃子，以及我怎麼把它用在 Obsidian 和 AI 知識庫上。</description></item><item><title>Mermaid 深色主題範本：九色語意配色與 Pele CSS 設定</title><link>https://vincent5588.com/articles/mermaid-dark-theme-pele</link><guid>https://vincent5588.com/articles/mermaid-dark-theme-pele</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>可直接複製的 Mermaid 深色流程圖範本：九類 classDef 語意配色、分區面板、Pele 的 CSS 變數設定，以及跟原生 Mermaid 共用同一份原文的寫法與檢查清單。</description></item><item><title>Mermaid 美化工具比較：Pele、beautiful-mermaid、Diagram Design 實測</title><link>https://vincent5588.com/articles/mermaid-tools-comparison</link><guid>https://vincent5588.com/articles/mermaid-tools-comparison</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>同一份 Mermaid 流程圖、時序圖，分別用原生 Mermaid、Pele、beautiful-mermaid 與 Diagram Design 畫出來比較：中文標籤、深色主題、排版差在哪，最後為什麼選 Pele 輸出 SVG。</description></item><item><title>Obsidian 新手入門：30 分鐘上手</title><link>https://vincent5588.com/articles/obsidian-beginner</link><guid>https://vincent5588.com/articles/obsidian-beginner</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>認識介面、5 個必會快捷鍵、Markdown 速成、畫流程圖、雙向連結與搜尋，照著做一遍就能開始用 Obsidian。</description></item><item><title>PKM 第 1 講：四種整理筆記的方法，從卡片盒到 AI 助理</title><link>https://vincent5588.com/articles/pkm-01-methods</link><guid>https://vincent5588.com/articles/pkm-01-methods</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>沒用過筆記方法也看得懂：卡片盒、第二大腦、LLM Wiki、個人知識助理各在解決什麼煩惱、怎麼做，以及可以怎麼搭著用。</description></item><item><title>PKM 第 2 講：我的筆記工具換過一輪，從自己整理到請 AI 整理</title><link>https://vincent5588.com/articles/pkm-02-my-journey</link><guid>https://vincent5588.com/articles/pkm-02-my-journey</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>我原本照第二大腦的方法，用 Readwise、Notion、Heptabase 三套軟體自己整理，後來換成 Obsidian 加上 AI 幫忙整理（LLM Wiki）。前後怎麼做、各卡在哪、為什麼換。</description></item><item><title>PKM 第 3 講延伸：筆記整理好以後，AI 做事差在哪</title><link>https://vincent5588.com/articles/pkm-03-2-vault-for-ai</link><guid>https://vincent5588.com/articles/pkm-03-2-vault-for-ai</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>一個持續整理的筆記資料夾，能讓 AI 找得到背景、查得回出處、接得上工作、驗得過結果。用做報表、接手舊系統這類一般情境說明，也分清楚哪些做過、哪些還沒量過。</description></item><item><title>PKM 第 3 講：我現在的整套系統，AI 助理怎麼分工、人在哪裡把關</title><link>https://vincent5588.com/articles/pkm-03-architecture</link><guid>https://vincent5588.com/articles/pkm-03-architecture</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>我現在整套系統的樣子：資料從收進來到做成成品走哪條路、幾個 AI 助理各做什麼、哪幾步一定由人決定，還有讓系統不會越用越亂的檢查。</description></item><item><title>PKM 第 4 講：我的筆記庫怎麼建起來，步驟、外掛和踩過的坑</title><link>https://vincent5588.com/articles/pkm-04-vault-setup</link><guid>https://vincent5588.com/articles/pkm-04-vault-setup</guid><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>我的 Obsidian 筆記庫從 2026-04-26 開始，半年裡怎麼一步步長出來：用了哪些外掛和設定、AI 每次幫我整理一份資料時做了哪些事、踩過哪些坑，最後附一份第一週就能照做的最小起步版。</description></item></channel></rss>