AI 協作開發方法
一個人帶著多個 AI 助理開發企業系統：開工閘門、獨立複核、驗收證據與知識庫。
這個案子用到的能力
- 運用 AI多個 AI 助理分工：產出、複核、整理知識各有角色
- 規劃開工前先凍結要解什麼、明確不做什麼，驗收判準先寫好
- 組織協調產出和驗收分開，換另一個模型從頭複核
- 整合用 Obsidian 知識庫保存規格、決策和踩過的坑，讓 AI 接得上工作
為什麼要做
一個人要同時推進多套企業系統，怎麼讓 AI 真的分擔工作，又不讓品質失控。
模組怎麼串起來
用了什麼
- 多個 AI 代理分工：產出、複核、整理知識各有角色
- Obsidian 知識庫保存規格、決策與踩過的坑，讓 AI 找得到脈絡
怎麼做
- 開工前凍結意圖：要解什麼、影響誰、明確不做什麼
- 驗收判準先寫好，並檢查每條判準真的測得到、分得出對錯
- 產出方和驗收方分開，用另一個模型冷啟動複核
- 宣告完成時逐項附上證據，不能只寫「已合併」
結果
- 方法是做績效考核、資產管理時踩坑累積出來的，2026 年 8～9 月寫成規則，在簽核引擎與人資平台上定型
- 一份開工意圖文件連跑九輪獨立複核，必修項從 23 降到 0，才開始寫程式
- 換一個模型做冷啟動複核，找到前兩輪都沒碰到的 4 個設計缺口
- 凍結的驗收判準用雜湊值綁定，因此抓到換行符號被悄悄改掉、判準等於被「解凍」的問題
- 依風險分級：不碰資料表、權限與外部系統的小功能走輕量流程，做完直接給使用者試用，不跑完整複核