Vincent Wen

教學

個人知識管理（PKM）、Obsidian 與 AI 的教學講義。

課程・5 篇

PKM 教學

對外上課用的講義：卡片盒、第二大腦、LLM Wiki、個人知識助理，以及我的知識庫怎麼建起來。建議照順序看。

從第一篇開始 →
第 1 講四種整理筆記的方法，從卡片盒到 AI 助理沒用過筆記方法也看得懂：卡片盒、第二大腦、LLM Wiki、個人知識助理各在解決什麼煩惱、怎麼做，以及可以怎麼搭著用。第 2 講我的筆記工具換過一輪，從自己整理到請 AI 整理我原本照第二大腦的方法，用 Readwise、Notion、Heptabase 三套軟體自己整理，後來換成 Obsidian 加上 AI 幫忙整理（LLM Wiki）。前後怎麼做、各卡在哪、為什麼換。第 3 講我現在的整套系統，AI 助理怎麼分工、人在哪裡把關我現在整套系統的樣子：資料從收進來到做成成品走哪條路、幾個 AI 助理各做什麼、哪幾步一定由人決定，還有讓系統不會越用越亂的檢查。第 3 講延伸筆記整理好以後，AI 做事差在哪一個持續整理的筆記資料夾，能讓 AI 找得到背景、查得回出處、接得上工作、驗得過結果。用做報表、接手舊系統這類一般情境說明，也分清楚哪些做過、哪些還沒量過。第 4 講我的筆記庫怎麼建起來，步驟、外掛和踩過的坑我的 Obsidian 筆記庫從 2026-04-26 開始，半年裡怎麼一步步長出來：用了哪些外掛和設定、AI 每次幫我整理一份資料時做了哪些事、踩過哪些坑，最後附一份第一週就能照做的最小起步版。
課程・7 篇

AI 助理實戰

我實際怎麼用 AI 助理做事：先選對做法、YouTube 變報告、查 AI 的錯、多個助理分工、在自己電腦養一個助理、驗收 AI 的成果。只寫過程和做法，不放公司資料。

從第一篇開始 →
第 1 篇固定程式、AI 流程、AI 代理怎麼選？先問一句：下一步由誰決定很多事其實用不到 AI 代理。用兩個問題分辨該寫固定程式、用 AI 加固定步驟，還是交給 AI 代理；選錯會多付什麼代價；以及剛開始要讓 AI 自己做到什麼程度、信任怎麼一步步放。第 2 篇YouTube 影片幾分鐘變成繁中報告：用字幕或 Whisper 轉文字，再請 AI 照格式寫一支 30 分鐘的影片，自己看完再整理要一兩個小時。我的做法是先抓字幕，沒字幕就在 Mac 上用 Whisper 把聲音轉成文字，再請 AI 照固定的 10 節格式寫繁中報告，單支約 2～4 分鐘。也說明什麼時候改用 NotebookLM。第 3 篇AI 逐字稿和 AI 摘要出錯了怎麼查？從聽錯的名字到憑空生出的行動項目語音轉文字會把同音字、數字、產品名聽錯，AI 摘要還會自己編出決策和負責人，而且讀起來完全通順。這篇講怎麼認出 AI 轉錄的素材、怎麼用查證表一項一項查，以及查不到的名稱該怎麼處理。第 4 篇一個人怎麼帶五個 AI 助理：誰做什麼、怎麼交接、誰驗收誰我同時用五個 AI 助理做事。這篇講它們各自負責什麼、能寫哪些地方、東西怎麼交接，為什麼做的人不能驗收自己，以及實際踩過的偏差。第 5 篇在自己電腦上養一個 AI 助理：本機模型、手機查筆記、半夜自動整理以我用 Hermes 的經驗為例：為什麼要把 AI 助理放在自己電腦上、模型怎麼依記憶體挑、怎麼分成幾個角色、手機上怎麼用，以及踩過的坑和還沒做完的事。第 6 篇AI 說「做完了」，怎麼驗收？開工前寫清楚，完成時逐項附證據AI 回報完成，不等於真的做對了。我的做法是：開工前寫清楚要做什麼、明確不做什麼，先寫好測得到的驗收條件，換另一個模型從頭複核，故意弄壞程式看測試抓不抓得到，完成時逐項附證據；小功能則走輕量流程。第 7 篇Ollama、LM Studio 怎麼選？本機模型入門：看懂記憶體、量化、上下文，再接上 Hermes沒在自己電腦跑過 AI 模型也看得懂：Ollama、LM Studio、llama.cpp、Hermes 各在哪一層，怎麼依記憶體挑模型、看懂模型名稱和上下文，我實際用的組合和實測心得，以及最小的起步方式。
課程・1 篇

Obsidian 入門

第一次用 Obsidian？照著做一遍，30 分鐘就能開始用。

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第 1 篇Obsidian 新手入門：30 分鐘上手認識介面、5 個必會快捷鍵、Markdown 速成、畫流程圖、雙向連結與搜尋，照著做一遍就能開始用 Obsidian。

延伸閱讀：講義裡的方法，各有一篇完整說明

知識說明打造第二大腦是什麼？CODE 四步驟與 PARA 整理法，加上我實際怎麼用沒用過筆記方法也看得懂的《打造第二大腦》整理：資料怎麼照收集、整理、抓重點、做成成品四步走，怎麼分進專案、領域、資源、封存四個櫃子，以及我怎麼把它用在 Obsidian 和 AI 知識庫上。知識說明卡片盒筆記法（Zettelkasten）是什麼？魯曼的三種卡片、怎麼連起來、怎麼寫成文章德國社會學家魯曼用約九萬張卡片寫出七十多本書。這篇用白話說明他的方法：三種筆記怎麼寫、卡片怎麼編號和連起來、從卡片到文章的八個步驟，以及把整理交給 AI 之後要注意什麼。實作案例LLM Wiki 實作：照 Karpathy 的做法，用 Claude Code 和 Obsidian 建個人知識庫LLM Wiki 是 Karpathy 提出的做法：請 ChatGPT、Claude 這類 AI 幫你整理筆記。這篇用白話講原文在說什麼、我從第二大腦和卡片盒借了什麼，以及這半年我用 Claude Code 和 Obsidian 把它建起來的過程和踩過的坑，最後附免費的起步範本。