這一講分享我自己的筆記工具怎麼換過一輪。一開始照「第二大腦」的方法，用好幾套軟體自己整理；後來改成「LLM Wiki」，請 AI 幫忙整理。每個階段怎麼做、卡在哪裡、換了什麼，這裡都會講到。四種方法本身在講什麼，看第 1 講；現在整套系統和 AI 助理怎麼分工，看第 3 講。
課堂約 20～30 分鐘。兩張大圖是我自己畫的工具全貌，上課時可以直接投影。
先說結論
之前是「我用很多工具自己整理」，之後是「AI 幫我整理，我負責判斷」。
方法其實沒換。一樣是收集、整理、抓重點、做成成品四步，一樣用 PARA 四個櫃子分類，一樣是一張卡只放一個想法，再把卡片連起來。換掉的是兩件事：整理這件苦工由誰來做，還有資料放在哪裡。
第一階段：還沒用 LLM Wiki 的時候，三套軟體自己整理
這個階段我主要用三套軟體：Readwise Reader 拿來收文章、畫重點；Notion 拿來照 PARA 分類；Heptabase 拿來在白板上排卡片、整理想法。
圖：第二大腦工具鏈（LLM 前），也就是還沒請 AI 幫忙之前的整套工具，我自己畫的。照 Tiago Forte 的收集、整理、萃取、表達四步，每一步用不同的軟體。
每一步用什麼、做什麼：
| 步驟 | 用什麼 | 做什麼 |
|---|---|---|
| 收集 | 瀏覽器擴充功能、Email、上傳的 ePub 和 PDF、推文（Tweets）、網頁、Medium、RSS 訂閱、Kobo 電子書 | 全部收進 Readwise Reader，依文章、電子書、Email、PDF、推文、影片分類；RSS 和電子報另外放在 Feed 區 |
| 整理 | Readwise Reader 的書庫（Library）、篩選檢視（Filtered Views）、標籤（#tag）；Heptabase 的日誌（Journal） | 用分類和標籤把東西篩出來，沒用的丟進垃圾桶 |
| 抓重點（萃取） | 在 Readwise Reader 畫重點，再由 Readwise 集中起來；Heptabase 的卡片、白板、標籤 | 畫重點、下標籤，在白板上把卡片排成關係圖 |
| 做成成品（表達） | Notion（重點從 Readwise 同步過來）、Heptabase（日誌、卡片、地圖，也就是 Journal／Cards／Map） | Readwise 定期推重點回顧給我；在 Notion 照 PARA 分類，在 Heptabase 整理成可以拿去寫東西的素材 |
| 最後放在哪 | Notion 裡的 PARA、Heptabase 白板、卡片盒 | 整理好的東西，最後分散在 Notion 和 Heptabase 兩邊 |
我現在放筆記的資料夾（Obsidian 叫它 vault，第二階段會講）裡，還留著這一段的紀錄：
- 2026-04-27，我從 Heptabase 匯出兩個白板，一個是「打造第二大腦」，一個是「卡片盒筆記法」。放進 vault 以後，整理成 18 個概念頁（一頁講一個概念）。那時的分工是：Heptabase 在前面負責想事情、整理思路，Obsidian 在後面負責永久存放。
- vault 剛建好的時候，Notion 是同步的目的地。2026-04-27 同步過一批概念頁過去，2026-05-03 之後就沒有再同步的紀錄。
- 把 Readwise 同步進 Obsidian 的外掛（外掛就是幫軟體多加功能的小程式），2026-10-23 移除了。
這套用下來，卡在四個地方：
- 工具太多，東西四散。重點在 Readwise，筆記在 Notion，想法在 Heptabase。想找一個點子，得翻三個地方。
- 整理全靠自己。畫重點、下標籤、做卡片、拉連線，每一步都要親手做。一忙就停，一停就亂。
- 抓了重點，卻沒做成成品。重點畫了一大堆，真的寫成文章或拿來做決定的很少。這就是第二大腦說的「只收集、不產出」。
- 資料被格式綁住。每套軟體都有自己的存法，想換工具，就得匯出、轉檔、重新整理一次。
第二階段：LLM Wiki，把整理交給 AI
LLM Wiki 是第 1 講介紹過的做法：把資料交給 ChatGPT、Claude 這類會讀也會寫的 AI，讓它拆重點、把相關的內容連起來，我負責看它寫得對不對。
這個階段的主角是 Obsidian。它是一套筆記軟體，筆記就存在你電腦裡的一個資料夾，每一則都是純文字的 Markdown 檔。Markdown 是一種很簡單的寫法，加幾個符號就能標出標題和清單，用記事本也打得開。這個資料夾，Obsidian 叫它 vault。
圖：LLM Wiki 工具鏈（LLM 後），也就是請 AI 幫忙之後的整套工具，我自己畫的。一樣是收集、整理、萃取、表達四步，多了一欄「發佈」。中間多了一顆引擎：「Obsidian Vault＋Claude 的 wiki 技能」。發佈那欄是當時的規劃，實際狀況看下面。
圖中間的「wiki 技能」，是事先寫好給 Claude 的幾套做事步驟。要它做哪件事，它就照那套步驟做。
每一步怎麼做，跟之前差在哪：
| 步驟 | 用什麼 | 跟之前差在哪 |
|---|---|---|
| 收集 | Obsidian Web Clipper（在瀏覽器上把網頁剪下來存進 Obsidian 的工具，一般網頁、YouTube、GitHub、Medium 都能剪）、Markdown 檔、Readwise 裡的素材 | 全部變成純文字的 Markdown 檔，放進 vault 的收件匣（00-Inbox） |
| 整理 | Obsidian；照第二大腦和卡片盒的方法；YouTube 影片交給 NotebookLM（Google 的 AI 筆記工具）做成報告 | 方法跟以前一樣，但工具只剩一個資料夾 |
| 抓重點（萃取） | Obsidian Vault 交給 Claude，Claude 用 8 個 wiki 技能來做 | AI 負責拆出概念、把相關的頁連起來、定期做健康檢查（8 個技能列在表格下面） |
| 做成成品（表達） | 兩套一起用：PARA（專案、領域、資源、封存四個櫃子，放原始檔），加上 WIKI（主題地圖、領域頁和概念頁、報告、每日日誌） | 原始檔照 PARA 放；AI 整理出來的知識另外放在 wiki 這一層，兩邊互相連結 |
| 發佈 | 當時規劃的出口：Obsidian Publish、Markdown、PDF、Quartz、Notion、Heptabase | 看下面「當時的規劃和後來的實際」 |
這 8 個 wiki 技能是：
- 收進來整理（ingest）：把收件匣的東西拆成概念頁，跟舊的頁連起來
- 健康檢查（lint）：找沒有任何頁連到的「孤兒頁」、互相矛盾的說法、缺了的概念
- 查詢（query）：問問題時，先查知識庫再回答
- 修補（repair）：照健康檢查找到的問題去修
- 長文編譯（compile）：把一份很長的文件拆成一組概念頁
- 審草稿、決定能不能升級（status-promote）
- 同步到 Notion（notion-sync），2026-10-24 停用
- 把 YouTube 影片轉成報告（youtube-to-notebooklm）
當時的規劃和後來的實際（上課時要講清楚）：發佈那欄是當時的規劃，實際跑下來是這樣的。用 Quartz（把筆記轉成網站的工具）做的公開網站，2026-05-03 上線，之後部署（把更新放上網站）一直失敗。2026-07-06 改成不公開，2026-08-15 確定不做公開發佈。這裡說的是整個 vault 不公開；這些講義是另外整理成網站文章，放在 vincent5588.com。Obsidian Publish（Obsidian 官方的網站發佈服務）評估過，沒有採用。
現在要給別人看的成品，改成一個檔案就能打開的 HTML 報告（用瀏覽器看的網頁檔），全部收在 vault 裡，預計放到 NAS（接在網路上的儲存設備）上看。工具會換，方法和資料留得下來，這也是改用純文字的好處。
前後對照
| LLM Wiki 之前 | LLM Wiki 之後 | |
|---|---|---|
| 資料放哪 | Readwise、Notion、Heptabase 各放一份 | 自己電腦裡的一個資料夾（Obsidian vault），全是純文字 Markdown 檔 |
| 誰來整理 | 我自己畫重點、下標籤、做卡片 | AI 整理：拆成概念頁、建連結、更新目錄和日誌 |
| 我做什麼 | 什麼都自己做 | 決定要不要收、檢查 AI 寫得對不對、做判斷，把東西做成成品 |
| 怎麼找東西 | 翻三套軟體 | 問 AI（它先讀過我的知識庫再回答，並附上出處），或看自動產生的地圖和儀表板（一頁看全部狀況的總覽頁） |
| 時間久了會不會亂 | 會，除非一直花時間整理 | AI 定期做健康檢查：找孤兒頁、互相矛盾的說法、缺了的概念 |
| 換工具麻煩嗎 | 要匯出、轉檔、重新整理 | 幾乎不麻煩，純文字檔哪個 AI 都讀得懂 |
| 用的方法 | 第二大腦加卡片盒 | 沒變，只是動手的換成 AI |
時間線
- LLM Wiki 之前用 Readwise Reader 收文章、畫重點
用 Notion 照 PARA 分類
在 Heptabase 白板上整理想法 - 2026-04-03Karpathy 公開 LLM Wiki 的做法
- 2026-04-26建好 Obsidian 的筆記資料夾（vault）
LLM Wiki 的基本架構搭起來 - 2026-04-27把 Heptabase 的兩個白板匯出到 vault
整理成 18 個概念頁 - 2026-058 個 wiki 技能定版
Web Clipper 的剪網頁範本開始用 - 2026-07YouTube 影片改在自己電腦上轉成逐字稿
決定不公開發佈 - 2026-10AI 助理每晚自動整理
可以在手機 Telegram 上查 vault
停用 Readwise 同步
給你：要不要換？
- 如果你在用 Notion 或 Heptabase，而且用得順手：不用急著換。先問自己：「整理這件事，有沒有讓我撐不下去？」有，才值得把整理交給 AI。
- 如果想試試 LLM Wiki：不用一次全部搬過來。先開一個新資料夾，只放「從今天起收的東西」，舊資料等真的要用時再匯進來。我也是 04-27 才把 Heptabase 的兩個白板匯進來。
- 先有方法，再挑工具。如果還沒有收集、整理、抓重點、做成成品的習慣，換成 AI 也只是請 AI 幫你囤東西。