標籤：AI 代理
11 篇文章與講義。
用 Claude Code 架個人網站：兩天從名片頁到攝影、文章、教學都上線我請 Claude Code 從零架起這個網站：先寫規劃書、在 Cloudflare 買網域、做一頁給手機掃的名片，再一句話一句話地改，兩天內長出攝影、遊記、文章和教學。這篇講怎麼合作、怎麼好維護、哪些事要人做，附想自己試的準備清單。AI 的記憶怎麼管：事實進記憶、做法進技能、規則只放一份AI 的「記憶」其實分好幾層。我的分法是：穩定的事實讓它記，重複的做法寫成技能，規則只在知識庫留一份。這篇講為什麼、記憶把規則抄成副本的實例、我怎麼清記憶，以及 ChatGPT、Claude 的記憶功能可以怎麼用。好幾個 AI 一起改同一份筆記：先登記再動手，存檔不要換一個新檔我的筆記由好幾個 AI 助理和我自己一起改，靠 iCloud 在幾台電腦之間同步，撞過很多次：檔名多了「 2」、原檔不見、連結整片斷掉。這篇講我現在的四個做法：先登記再動手、在 iCloud 上就地存檔、git 不放進同步資料夾、每次結束前掃一遍衝突副本。規則寫了，AI 照樣漏：把該記得的事改成自動檢查寫在長長規則檔裡的事，AI 不知道有這條就不會去找，連寫規則的 AI 自己都會漏。我把最重要的幾條改成在動作當下自動跑的檢查；這篇講怎麼掛、抓到過什麼、檢查的代價，以及不寫程式的人怎麼做。Ollama、LM Studio 怎麼選？本機模型入門：看懂記憶體、量化、上下文，再接上 Hermes沒在自己電腦跑過 AI 模型也看得懂：Ollama、LM Studio、llama.cpp、Hermes 各在哪一層，怎麼依記憶體挑模型、看懂模型名稱和上下文，我實際用的組合和實測心得，以及最小的起步方式。AI 說「做完了」，怎麼驗收？開工前寫清楚，完成時逐項附證據AI 回報完成，不等於真的做對了。我的做法是：開工前寫清楚要做什麼、明確不做什麼，先寫好測得到的驗收條件，換另一個模型從頭複核，故意弄壞程式看測試抓不抓得到，完成時逐項附證據；小功能則走輕量流程。在自己電腦上養一個 AI 助理：本機模型、手機查筆記、半夜自動整理以我用 Hermes 的經驗為例：為什麼要把 AI 助理放在自己電腦上、模型怎麼依記憶體挑、怎麼分成幾個角色、手機上怎麼用，以及踩過的坑和還沒做完的事。一個人怎麼帶五個 AI 助理：誰做什麼、怎麼交接、誰驗收誰我同時用五個 AI 助理做事。這篇講它們各自負責什麼、能寫哪些地方、東西怎麼交接，為什麼做的人不能驗收自己，以及實際踩過的偏差。AI 逐字稿和 AI 摘要出錯了怎麼查？從聽錯的名字到憑空生出的行動項目語音轉文字會把同音字、數字、產品名聽錯，AI 摘要還會自己編出決策和負責人，而且讀起來完全通順。這篇講怎麼認出 AI 轉錄的素材、怎麼用查證表一項一項查，以及查不到的名稱該怎麼處理。YouTube 影片幾分鐘變成繁中報告：用字幕或 Whisper 轉文字，再請 AI 照格式寫一支 30 分鐘的影片，自己看完再整理要一兩個小時。我的做法是先抓字幕，沒字幕就在 Mac 上用 Whisper 把聲音轉成文字，再請 AI 照固定的 10 節格式寫繁中報告，單支約 2～4 分鐘。也說明什麼時候改用 NotebookLM。固定程式、AI 流程、AI 代理怎麼選？先問一句：下一步由誰決定很多事其實用不到 AI 代理。用兩個問題分辨該寫固定程式、用 AI 加固定步驟，還是交給 AI 代理；選錯會多付什麼代價；以及剛開始要讓 AI 自己做到什麼程度、信任怎麼一步步放。